Insights
Réflexions et retours d'expérience sur la transformation d'entreprise à l'ère de l'IA, et plus spécifiquement les méthodes que j'utilise et les observations que je peux faire pendant mes missions.
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Votre cycle produit commence au milieu de l'histoire
Qualify > Frame > Define > Deliver > Enable > Learn — un cycle complet commence avant vos équipes Produit, Design et Engineering, et se termine après elles. Quatre questions pour savoir si le vôtre est complet.
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La valeur se perd en chemin
Vos équipes livrent à chaque sprint, mais la croissance ne suit pas ? Le chemin de valeur — de l'insight au revenu — se perd sans bruit. Quatre questions pour savoir si vos équipes suivent le bon chemin.
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Transformer son organisation n'est pas un signe d'échec
Si l'ancienne méthode ne fonctionne plus, est-ce que cela veut dire qu'on a fait quelque chose de travers ? Transformer son organisation n'est pas un signe d'échec — c'est un changement de dynamique inévitable.
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Le 10x que l'IA vous vend n'est pas celui dont votre croissance a besoin
L'IA n'invente pas les forces et faiblesses d'une organisation — elle les révèle et les amplifie. Les premières faiblesses qu'elle expose : des responsabilités floues et un manque de coordination entre les départements.
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L'IA exécute, l'humain copie-colle
L'IA mange l'exécution. L'humain copie-colle. Que reste-t-il à décrire dans les fiches de poste ? Quelques notes pour recalibrer nos attentes en 2026.
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24 mois, 5 engagements, 4 transformations
24 mois de transformations enchaînées dans 4 scale-ups françaises. Quatre leçons qui reviennent dans chaque mission — et un principe qui les relie toutes.
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